GPT-6.1 Terra : performances, prix et usages marketing du nouveau modèle d’OpenAI

OpenAI a lancé le lundi 26 octobre 2026 GPT-6.1 Terra, successeur de GPT-5.6 Terra sorti en juillet. Ce modèle intermédiaire, conçu pour l’utilisation de l’ordinateur et le raisonnement visuel, est accessible dans ChatGPT Work, Codex et l’API. Son tarif API baisse de 50 %, et l’éditeur annonce une exécution plus de trois fois plus rapide que ses modèles haut de gamme.

GPT-6.1 Terra, le nouveau modèle intermédiaire d’OpenAI disponible depuis le 26 octobre

GPT-6.1 Terra est utilisable dans ChatGPT Work et Codex par les abonnés Plus (à partir de 23 € par mois), Pro, Enterprise et Edu. Les développeurs y accèdent via l’API sous l’identifiant gpt-6.1-terra. Le modèle n’est pas encore proposé dans le ChatGPT classique, et les formules gratuite et Go en restent exclues, selon Les Numériques.

La gamme d’OpenAI compte quatre niveaux, du moins cher au plus puissant : Luna, Terra, Sol et Astra. Terra occupe la deuxième marche, au-dessus de GPT-6 Luna et sous GPT-6.1 Sol. Sa spécialité consiste à piloter l’ordinateur : lire l’écran, cliquer et passer d’une application à l’autre pour mener une tâche jusqu’au bout. Le modèle atteint aussi le seuil « critique » en cybersécurité du cadre de préparation d’OpenAI et reprend les protections conçues pour GPT-6 Astra.

Des performances proches d’Astra sur plusieurs tests, selon OpenAI

Les scores suivants proviennent d’OpenAI. Sur Agents’ Last Exam, un benchmark de tâches professionnelles réalisées sur ordinateur, Terra gagne 15 points sur GPT-5.6 Terra, pour un coût par tâche environ trois fois inférieur. L’éditeur revendique une exécution plus de trois fois plus rapide que GPT-6 Astra et GPT-6.1 Sol.

En programmation, le taux de tâches résolues sur Terminal-Bench 4.0 grimpe de 21,5 % à 50,3 % avec un effort de raisonnement maximal. Les hallucinations reculent nettement. Sur un test interne, le taux d’erreurs factuelles à faible effort tombe de 53,6 % à 16,7 %.

Le cabinet Artificial Analysis fournit une mesure externe. Son Intelligence Index attribue 48 à Terra, contre 52 pour GPT-6.1 Sol et 42 pour GPT-5.6 Terra. Face à une question dont il ignore la réponse, le modèle devine dans 38 % des cas, contre 88 % pour son prédécesseur.

Indicateur	GPT-5.6 Terra	GPT-6.1 Terra
Terminal-Bench 4.0 (effort maximal)	21,5 %	50,3 %
Erreurs factuelles, test interne OpenAI (effort faible)	53,6 %	16,7 %
Intelligence Index (Artificial Analysis)	42	48
Réponses devinées (Artificial Analysis)	88 %	38 %

Un prix divisé par deux dans l’API

Dans l’API, GPT-6.1 Terra coûte environ 0,89 € HT par million de tokens en entrée et 4,45 € HT en sortie. Les tokens d’entrée en cache descendent à environ 0,04 € par million. OpenAI chiffre la baisse à 50 % par rapport à GPT-5.6 Terra comme à GPT-6.1 Sol.

Le positionnement tarifaire suit la gamme. Terra revient environ dix fois moins cher par token que GPT-6 Astra, et dix fois plus cher que GPT-6 Luna. Pour une équipe qui fait tourner des agents IA en continu, l’écart avec Astra représente un facteur dix sur chaque token facturé.

Sur les chaînes d’automatisation que je teste, la facture dépend surtout des tokens de sortie, ici cinq fois plus chers que ceux d’entrée. Un agent qui rédige de longues réponses pèse donc davantage sur le budget qu’un agent qui lit beaucoup de contenu.

Quels usages pour les équipes marketing et communication

OpenAI cite plusieurs cas d’usage transposables à une équipe marketing ou communication :

• la rédaction de propositions, avec une écriture annoncée comme plus claire et plus naturelle ;
• le montage vidéo, piloté depuis les applications de bureau ;
• la lecture de visuels et de dessins techniques, grâce au raisonnement visuel ;
• le remplissage de formulaires dans un navigateur.

Ces tâches répétitives consomment du temps sans exiger le modèle le plus puissant de la gamme. L’éditeur fixe lui-même une limite : pour le code complexe, GPT-6.1 Sol et GPT-6 Astra restent ses recommandations. Les gains de vitesse et de fiabilité correspondent aux chiffres publiés par OpenAI et demandent une validation sur vos propres processus.

Le prochain jalon concerne l’arrivée de Terra dans le ChatGPT classique, annoncée par OpenAI sans calendrier. En attendant, vous pouvez tester le modèle dans ChatGPT Work avec un abonnement Plus, ou mesurer votre coût par tâche dans l’API sur un lot représentatif de formulaires ou de visuels.