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Event hubday future of retail commerce la revolution du commerce

Le rendez-vous HUBDAY Future of Retail & E-Commerce s’impose comme la scène où se redessine, en public, la nouvelle grammaire du commerce. En une journée dense, l’événement réunit dirigeants du retail, e-commerçants, experts data et opérations pour confronter visions et résultats. Après avoir posé ses jalons dès 2019 à la Maison de la Mutualité avec 600 décideurs et 35 intervenants, le format a pris de l’ampleur. Aujourd’hui, plus de 1 000 décideurs croisent leurs notes, comparant cas d’usage concrets, retours terrain et innovations remarquées lors des grands salons internationaux. La promesse demeure limpide: identifier les leviers de performance, du marketing à la supply chain, sans éluder les enjeux RSE ni la sécurité des données.

Dans cette perspective, le commerce se réinvente autour d’expériences phygitales, de plateformes data industrialisées, d’une logistique plus sobre et d’un paiement fluide. Des enseignes telles que Carrefour, Fnac, La Redoute, Veepee, Decathlon, L’Oréal, Sephora, Showroomprivé ou Cdiscount incarnent ces virages. Elles combinent analytics en magasin, orchestration omnicanale, IA générative et programmes de fidélité repensés. Une entreprise fictive, “Maison Orphée”, sert ici de fil conducteur. Son objectif est simple: passer d’un réseau de boutiques vieillissant à une plateforme omnicanale orientée client, avec un P&L aligné et des KPI mesurables. Cette feuille de route croise les enseignements partagés sur scène, et met en lumière la révolution du commerce qui s’opère aujourd’hui.

En bref

  • Omnicanal en standard : unifier stock, prix, avantages et parcours pour doper conversion et satisfaction.
  • Phygital utile : bornes, RFID, analytics et vendeurs augmentés au service du panier et du NPS.
  • Data + IA responsable : consentement, qualité des données et cas d’usage créateurs de marge.
  • Logistique bas carbone : ship-from-store, MFC et retours pilotés par la donnée.
  • Paiement fluide : wallets, orchestration des PSP, prévention de la fraude sans friction.
  • Gouvernance concrète : budgets capés, squads métiers/IT, KPI partagés et time-to-value court.
PilierCas d’usageIndicateur cléActeurs inspirants
OmnicanalClick & Collect 2h, ship-from-storeConversion, disponibilitéCarrefour, Fnac
ExpérienceConseil augmenté, essai virtuelNPS, panier moyenSephora, L’Oréal
Data & IARecommandations, pricing dynamiqueMarge, taux d’attacheCdiscount, Veepee, Showroomprivé
Supply chainMFC urbains, retours intelligentsCO₂/commande, OTDLa Redoute, Decathlon
PaiementWallets, BNPL raisonnéTaux d’acceptation, fraudeFnac, Carrefour

HUBDAY Future of Retail & E-Commerce: la journée qui réinvente l’omnicanal

HUBDAY met en miroir tendances et résultats, sans complaisance. Sur scène, près de 40 intervenants partagent retours d’expérience, tests réussis et échecs instructifs. L’audience rassemble CMO, CDO, responsables innovation, directeurs supply chain et leaders IT. L’édition 2019 avait déjà posé des jalons forts: store analytics, ibeacons & serviciels, drive-to-store, paiement sans contact, commerce connecté et digitalisation des points de vente. Ces thèmes se sont consolidés et s’alignent aujourd’hui avec les contraintes d’infrastructure, de coûts et de sobriété.

Le format à Paris reste condensé et orienté ROI. Des keynotes ouvrent la journée, suivies de panels sectoriels et d’ateliers tactiques. Les participants accèdent ensuite aux synthèses et replays sur le site du HUB Institute. Ce cycle permet des boucles d’apprentissage rapides. Par ailleurs, les enseignements croisés du NRF et des visites de magasins innovants nourrissent les cas présentés. Les décideurs gagnent ainsi du temps sur l’exploration et se concentrent sur l’exécution.

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Thèmes phares et bénéfices mesurés

Trois axes dominent aujourd’hui: expérience phygitale, unification data et supply chain durable. Le premier traite la relation client en magasin et en ligne avec une logique d’orchestration. Le second plonge dans la gouvernance des données et l’IA générative. Le troisième pousse les réseaux à devenir plus agiles et plus sobres. Ensemble, ils forment la colonne vertébrale d’un commerce compétitif.

  • Expérience : équiper les équipes terrain et simplifier le parcours d’achat.
  • Data : fiabiliser l’unique vision client et enrichir les prédictions.
  • Opérations : livrer plus vite, mieux, et avec moins d’impact.

La promesse reste mesurable. Les enseignes citent des gains sur la disponibilité, la conversion et la marge. Fnac optimise sa promesse de retrait. Carrefour calibre ses stocks par micro-territoires. Cdiscount segmente ses audiences pour améliorer les taux d’attache. Ces gains s’obtiennent grâce à des chantiers structurés et des objectifs partagés entre métiers et IT.

AnnéeIntervenantsDécideursLieuFocus
201935600Maison de la MutualitéStore analytics, paiement sans contact
202540+1000+ParisIA générative, supply chain sobre

Maison Orphée tire parti de ce cadre. L’enseigne liste dix chantiers, priorise cinq “quick wins”, et fixe des KPI de 90 jours. Cette discipline évite l’empilement d’initiatives. Elle permet surtout de sécuriser un impact business tangible.

Cette scène collective sert de boussole et de crash-test, avant des déploiements à l’échelle des réseaux.

Expériences phygitales: du point de vente augmenté au panier transformé

Le magasin se réinvente pour gagner en utilité. Les écrans muraux, les bornes et l’encaissement mobile ne suffisent pas sans un scénario clair. Les meilleurs dispositifs partent des irritants. Ruptures de stock, attente en caisse et difficulté de conseil tiennent le podium. Le phygital efficace s’attaque d’abord à ces frictions avec une architecture simple et fiable.

Sephora illustre bien cette logique. Les conseillers disposent d’outils pour voir le stock, relier le profil beauté et commander un “ship-to-home” en un geste. L’Oréal teste l’essai virtuel de teintes et la création de routine personnalisée. Chez Decathlon, la RFID accélère l’encaissement et le suivi du stock, tout en réduisant les pertes. Ces cas montrent une constante: l’outil doit servir la relation, pas l’inverse.

Parcours unifiés et vendeurs augmentés

Les vendeurs deviennent des opérateurs de l’omnicanal. Leur terminal combine CRM, catalogue, prix et avantages. La vente assistée déclenche des paniers additionnels sans pression. Par exemple, Fnac peut proposer un service d’installation avec un simple tap. Par ailleurs, la contextualisation locale affine les recommandations. Un pop-up urbain ne propose pas les mêmes assortiments qu’un magasin de périphérie.

  • Équipement : device robuste, MDM, SSO et applications légères.
  • Services : click & collect express, réservation, RDV conseil.
  • Contenus : démonstrations, avis, comparatifs et tutoriels.
  • Mesure : NPS, taux d’usage des outils, ventes assistées.

Veepee et Showroomprivé, historiquement digitaux, testent des formats éphémères. Ils y reproduisent l’urgence des ventes flash, avec des QR codes pour finaliser l’achat en mobilité. Ce pont entre physique et digital enrichit l’acquisition et crée des moments de marque.

TechnologieUsage cléKPIExemple
RFIDInventaire et caisse rapide+15% dispoDecathlon
ClientelingConseil personnalisé+10% panierSephora
AR/Essai virtuelChoix de teinte-20% retoursL’Oréal
QR/Scan & GoAchat en autonomie-30% attenteFnac

Maison Orphée déploie une caisse mobile dans 20 magasins pilotes. Les équipes reçoivent une formation courte, gamifiée. Les données de flux confirment un gain de 12% sur le taux de transformation aux heures de pointe. Le déploiement s’étend ensuite, magasin par magasin, avec une feuille de route claire.

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Une vidéo de benchmark facilite l’alignement des équipes. Elle illustre des parcours réels et des métriques visibles.

Cette mise à niveau des usages, plus que des gadgets, modifie durablement la perception de service.

Data, IA générative et personnalisation responsable: de la preuve de concept au run

La donnée constitue le cœur de l’avantage concurrentiel. Pourtant, les projets patinent souvent par manque de gouvernance et d’ownership. Le HUBDAY replace le consentement, la qualité et la valeur métier au centre. Il relie la vision client unique à des cas d’usage mesurables, sans oblitérer les exigences de sobriété numérique et de sécurité.

Les enseignes avancées orchestrent une CDP, des features stores pour l’IA, et une chaîne de monitoring. Cdiscount exploite des algorithmes de recommandation par catégorie. Veepee combine segmentation et pricing dynamique en temps limité. Showroomprivé ajuste ses campagnes aux signaux de stock pour éviter les ruptures. L’objectif reste constant: proposer juste, vite, et de façon respectueuse.

Cas d’usage concrets et garde-fous

Quatre cas dominent les roadmaps: recommandation, recherche enrichie, prévision de la demande et assistance agent. Ils s’intègrent dans le SI sans complexité excessive. Les garde-fous portent sur le consentement, l’explicabilité, et la réduction de l’empreinte des modèles. Les équipes mesurent l’impact, pas l’intensité technologique.

  • Recommandation : personnalisation par signal fort, faible et contexte.
  • Recherche : compréhension sémantique et merchandising piloté.
  • Forecast : granularité fine par zone et canal.
  • Assistance : réponses augmentées, ton de marque respecté.
Use caseStack typeKPIGarde-fou
Reco produitCDP + API ML+8% taux d’attacheConsentement granulaire
Search enrichieVector DB + reranking-20% zéro résultatCurations éditoriales
PrévisionsTime series + météo-15% ruptureExplainability
Chat agentLLM + retrieval-25% temps de résolutionAudit des prompts

Maison Orphée commence par la recommandation de paniers. Les règles métier restent visibles. Les vendeurs peuvent les corriger depuis le terrain. Cette boucle homme-machine stabilise la qualité des suggestions et rassure les équipes.

Ce type de ressource renforce la culture data. Il clarifie ce qui apporte de la valeur et ce qui relève du gadget.

Avec un runway de 90 jours par lot, la valeur se voit vite. Les modèles suivent l’usage, pas l’inverse.

Supply chain unifiée et logistique durable: rapidité, fiabilité et sobriété

La logistique devient un levier de marque. Les clients attendent une promesse tenue, des choix de livraison clairs et des retours simples. Les réseaux physiques peuvent accélérer, s’ils sont intégrés à l’inventaire web et aux flux. HUBDAY met l’accent sur ces passerelles. Les micro-fulfillment centers s’approchent des bassins de demande. Les magasins servent de hubs, à condition de maîtriser la préparation et les cut-offs.

La Redoute développe des schémas de consolidation et des emballages plus sobres. Decathlon pousse la réparation et la seconde vie. Carrefour combine e-commerce alimentaire, drive et livraison express avec une orchestration fine. Ces choix maximisent l’usage des actifs et minimisent l’empreinte. Les données guident les arbitrages, du lieu de préparation au transporteur.

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Modèles d’exécution et indicateurs

Un portefeuille de modèles évite la rigidité. Click & Collect express, ship-from-store, MFC et hubs régionaux coexistent. La clé réside dans l’assignation dynamique. Les commandes partent depuis le site le mieux positionné en coût, délai et impact CO₂. Les retours suivent le même raisonnement, avec une triage intelligent pour favoriser la revente rapide.

  • Promesse claire : délai réaliste, options lisibles et suivi précis.
  • Préparation : PTS standardisé, formation et qualité.
  • Transport : mix de partenaires, API et éco-score.
  • Retours : collecte en magasin, remise en stock accélérée.
ModèleAtoutLimiteKPI
Click & CollectTrafic en magasinCapacité aux picsLead time, NPS
Ship-from-storeProximité clientRigueur inventaireOTD, CO₂/colis
MFC urbainTemps de cycleCapex/OpexCoût/commande
Hub régionalEffet d’échelleDélai plus longQualité service

Maison Orphée active ship-from-store sur 30 points de vente. La promesse passe à J+1 sur 70% des codes postaux visés. Le CO₂ par commande baisse de 18% grâce à des parcours plus courts. Les retours profitent d’un tri en magasin, accélérant la remise en vente des produits à forte rotation.

La logistique cesse d’être un coût subi. Elle devient un avantage concurrentiel tangible et mesuré.

Paiement, fidélité et nouveaux modèles: la conversion se gagne sur la dernière ligne

Le paiement se vit désormais comme un produit. Il embarque des règles, une orchestration multi-PSP et des contrôles de fraude fins. Les marchands optimisent le taux d’acceptation et réduisent les frictions. Les wallets natifs, l’authentification forte et le “retry” intelligent font la différence. Le BNPL trouve sa place lorsqu’il s’adresse aux paniers adaptés, avec un scoring exigeant.

La fidélité sort du simple cumul de points. Elle relie avantages, contenus et services. Carrefour articule des récompenses personnalisées. Fnac propose des services premium et des avantages en boutique. Sephora renforce l’attachement par l’expérience et la communauté. Ces mécaniques se nourrissent de la donnée, avec des règles transparentes et des bénéfices compris.

Orchestration des paiements et valeur de la fidélité

Un moteur d’orchestration décide du meilleur routeur selon le pays, la carte et le risque. Les taux d’acceptation montent, sans dégrader la sécurité. Côté fidélité, l’alignement entre offre, marge et valeur perçue reste décisif. Les meilleurs programmes s’insèrent dans le parcours, sans lourdeur.

  • Wallets : adoption forte sur mobile et en magasin.
  • Orchestration : routage adaptatif et A/B testing.
  • Fraude : scoring temps réel et signaux enrichis.
  • Fidélité : avantages utiles et services exclusifs.
LevierEffet attenduMesureExemple
Wallet mobile+2 à 4 pts conversionTaux d’acceptationFnac
Routage PSP-20% refus évitablesAutorisation bruteCarrefour
BNPL sélectifPanier plus élevéRisque netLa Redoute
Fidélité 2.0+15% fréquenceRFMSephora

Maison Orphée intègre l’orchestration et ajoute les wallets les plus utilisés. Les tests A/B confirment un gain de conversion net, surtout sur mobile. Le programme de fidélité bascule vers des avantages serviciels: retouche offerte, extension de garantie, et ateliers en boutique. La proposition de valeur devient plus claire et plus rentable.

La dernière étape du parcours se transforme en accélérateur de satisfaction et de chiffre d’affaires.

On en dit quoi ?

Le HUBDAY confirme que l’ère du “test and learn” sans cap a vécu. Les leaders du commerce articulent désormais vision, gouvernance et preuves chiffrées. Les exemples de Carrefour, Fnac, La Redoute, Veepee, Decathlon, L’Oréal, Sephora, Showroomprivé et Cdiscount jalonnent ce mouvement. L’omnicanal n’est plus une option technique, mais un métier unifié où data, magasin et logistique s’alignent.

En somme, la révolution du commerce avance au rythme de décisions sobres, utiles et mesurées. Les acteurs qui relient expérience, IA responsable et supply chain durable prennent une longueur d’avance. Le reste suivra, ou sortira du cadre.

Qu’apporte concrètement le HUBDAY Future of Retail & E-Commerce ?

L’événement rassemble décideurs et experts pour partager des cas d’usage mesurés, des retours d’expérience et des feuilles de route opérationnelles. Les participants repartent avec des priorités claires, des KPI et des contacts pour accélérer leurs chantiers.

Comment démarrer un projet phygital sans complexité ?

Partir d’un irritant client prioritaire, équiper les équipes avec un device unique, connecter le stock en temps réel et mesurer l’impact sur la conversion. Un pilote de 90 jours suffit pour décider d’un déploiement.

Quelles bonnes pratiques data et IA en retail ?

Garder le consentement et la qualité des données au centre, documenter les règles métier, surveiller les modèles, et mesurer la valeur plutôt que la sophistication technique. Commencer par la recommandation et la recherche enrichie.

Comment verdir la supply chain sans perdre en service ?

Mixer ship-from-store, MFC et hubs régionaux, orchestrer l’assignation dynamique, et trier les retours au plus près du client. Mesurer CO₂/commande et OTD pour piloter les arbitrages.

Quels leviers pour améliorer la conversion au paiement ?

Activer les wallets majeurs, orchestrer plusieurs PSP, affiner la détection de fraude et simplifier les étapes. Adapter le BNPL aux paniers éligibles et suivre taux d’acceptation et risque net.

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